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数学が苦手だった人は少なくないだろう。だが、数学が陰の主役として支えるＡＩやデータ活用などの動きはますます加速し、ビジネスのさまざまな現場に関わってくる。数学という武器は強力だ。そのエッセンスを理解するだけでも、ビジネスマンの強い味方になる。逆に、嫌いだからと遠ざければ損をする。数学こそはこれからの必須教養なのである。 ダイヤモンド編集部・大矢博之、小栗正嗣 ※『週刊ダイヤモンド』2018年6月30日号より転載（肩書・数値など情報は雑誌掲載時のもの）
世紀の難問が解けた──。こんなニュースを耳にしても、深遠な世界の数学は役に立たないと考えがちだ。だが実は、難問から派生した数学の成果は身近に転がっているのだ。
学生時代は理系で、今は宇宙飛行士を目指しています。 でも、最初から得意だったわけではなく、幼少時は算数が苦手でした。（談）
人工知能は数学の塊だ。『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』の著者であるアイデミーの石川聡彦社長に、ＡＩを使いこなすための数学について解説してもらった。
未来を先取りしたい企業たちが今、数学の世界にどっと押し寄せている。世界の共通言語である数学は、イノベーションを生むために欠かせない存在になっている。
東大入試と聞くと「難問だ」と身構えるかもしれないが、数学のセンスや基礎学力を身に付ける格好の教材だ。“伝説の良問”を、河合塾の大竹真一講師に解説してもらった。
面白くてためになる。仲間やわが子に教えたくなる数や数式の「意外」を、『面白くて眠れなくなる数学』など50冊以上の著書があるサイエンスナビゲーター®の桜井進氏が披露してくれる。
数学やコンピューターサイエンスの基礎を成す論理的思考。習得すると、さまざまな問題を解決する力がアップすること請け合いだ。そのエッセンスを徳田雄洋氏（東京工業大学名誉教授）が指南してくれる。
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#6の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#5の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#4の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#3の続き）
2013年に創刊100周年を迎えた『週刊ダイヤモンド』は、書店で一番売れているビジネス誌。昔も今も“ビジネスパーソンのパートナー”として、常に変化する時代をキャッチし、鋭く取材対象に斬り込み、わかりやすく読者にお伝えしてきました。その中から選りすぐりの記事をお届けします。 ※ cakes版では、一部の漢字が簡略体で表記されている場合があります。内容は『週刊ダイヤモンド』本誌の編集当時のものです。 Twitter：@diamondweekly Facebook：http://www.facebook.com/diamondweekly
