購読手続きをすると、有料記事を含むすべての記事をご覧いただけます。 購読は こちら から。
購読手続きをすると、有料記事を含むすべての記事をご覧いただけます。 購読は こちら から。
数学が苦手だった人は少なくないだろう。だが、数学が陰の主役として支えるＡＩやデータ活用などの動きはますます加速し、ビジネスのさまざまな現場に関わってくる。数学という武器は強力だ。そのエッセンスを理解するだけでも、ビジネスマンの強い味方になる。逆に、嫌いだからと遠ざければ損をする。数学こそはこれからの必須教養なのである。ダイヤモンド編集部・大矢博之、小栗正嗣 ※『週刊ダイヤモンド』2018年6月30日号より転載
世紀の難問が解けた──。こんなニュースを耳にしても、深遠な世界の数学は役に立たないと考えがちだ。だが実は、難問から派生した数学の成果は身近に転がっているのだ。
学生時代は理系で、今は宇宙飛行士を目指しています。 でも、最初から得意だったわけではなく、幼少時は算数が苦手でした。（談）
人工知能は数学の塊だ。『人工知能プログラミングのための数学がわかる本』の著者であるアイデミーの石川聡彦社長に、ＡＩを使いこなすための数学について解説してもらった。
未来を先取りしたい企業たちが今、数学の世界にどっと押し寄せている。世界の共通言語である数学は、イノベーションを生むために欠かせない存在になっている。
東大入試と聞くと「難問だ」と身構えるかもしれないが、数学のセンスや基礎学力を身に付ける格好の教材だ。“伝説の良問”を、河合塾の大竹真一講師に解説してもらった。
面白くてためになる。仲間やわが子に教えたくなる数や数式の「意外」を、『面白くて眠れなくなる数学』など50冊以上の著書があるサイエンスナビゲーター®の桜井進氏が披露してくれる。
数学やコンピューターサイエンスの基礎を成す論理的思考。習得すると、さまざまな問題を解決する力がアップすること請け合いだ。そのエッセンスを徳田雄洋氏（東京工業大学名誉教授）が指南してくれる。
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#6の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#5の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#4の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。 （#3の続き）
文系ビジネスマンの苦手ポイントが分かるデータサイエンティスト、堅田洋資・データミックス代表取締役によるデータ分析を学ぶための「数学入門」。その誌上講座を実況中継しよう。
ポケットマネーで数学のイベントを開催し、社内で数学の勉強会を開催。さらに家庭教師を雇って学ぶほど数学にのめり込んでいるカドカワの川上量生社長（編注：本誌掲載当時）。なぜ数学を学ぶのか聞いた。
人工知能（ＡＩ）、仮想通貨、自動運転──。未来を変える技術の根幹に数学がある。数学が「役に立たない」は大間違い。現代社会のイノベーションを支える“黒幕”であり、数学は「使える」のだ。
2013年に創刊100周年を迎えた『週刊ダイヤモンド』は、書店で一番売れているビジネス誌。昔も今も“ビジネスパーソンのパートナー”として、常に変化する時代をキャッチし、鋭く取材対象に斬り込み、わかりやすく読者にお伝えしてきました。その中から選りすぐりの記事をお届けします。 ※ cakes版では、一部の漢字が簡略体で表記されている場合があります。内容は『週刊ダイヤモンド』本誌の編集当時のものです。 Twitter：@diamondweekly Facebook：http://www.facebook.com/diamondweekly
