ポナンザが生みの親を打ち負かした日

「機械学習」という技術を導入した結果、ポナンザは単に強くなっただけではなく、「知性」すら感じられるようになったと、開発者の山本一成さんは振り返ります。これはどういうことか、詳しく語っていただきました。

 私のプログラム、ポナンザは機械学習の導入以後、驚くほど強くなります。

 私が書いたプログラムソースコード上には、将棋の戦法や相手陣への攻撃方法、自分陣の防御方法についての情報はほぼありません。

 もちろん将棋の基本的なルール、つまり駒の動かし方はもちろん記述しました。どのように「探索」するかの部分も、ほぼすべて私がプログラムを書き上げています。

 しかし「評価」に関する部分はすべて機械学習によってコンピュータ自身で調整されています。私がすることは、どのように評価を学習すればいいか、つまり学習そのものでなくメタ学習について記述するのみです。

 「評価」の部分の調整において、私は言わばコーチのような役割を担うようになったのです。もちろん実際に走る選手はコンピュータですよ。

 このようにプログラムを書いていると言うと、機械が調整するなら、どこで各プログラムに差が生まれるのだろうと思うかもしれません。

 しかしどの部分を重点に学習させるか、あるいはどのように探索をさせるかなどはかなりの自由度があります。

 また、プログラムというものは書き方次第で、同じことをするプログラムであっても速度の差が100倍もつくことがごく普通にあります。将棋プログラムが高速に動作することは、たくさんの手が読めることと同義なので、プログラマたちはプログラムの実行速度の向上のために努力をします。

 機械学習を導入以後、それまでとても知的だとは思えなかったポナンザに変化が訪れます。もちろん強くなったのですが、それだけでなく、「知性」すら感じるようになりました。

 「知能」と「知性」の違いものちほどお話ししますが、私はポナンザの指し手に意思を感じたり、目的を感じたりできるようになったのです。

 コンピュータによる大量の計算結果に意思や感情を感じるのはなんだか不思議なものですが、これは私だけの感覚ではありません。のちのことですが、ポナンザやほかのコンピュータ将棋と戦ったプロ棋士たちも、「ここはコンピュータが焦ったのでしょう」というような発言をするようになるのです。

 そしてポナンザを作り始めて2年ほど経った日でしょうか。とうとう私は負けてしまいました。

 前述のとおり、私の将棋の強さはアマチュア五段です。アマチュア最強レベルとかではありませんが、相当強いです。その私が負けました。

 これほどのくやしさ、そしてそれをはるかに上回る喜びを私は味わったことはありません。普通、人間は自分が作ったものが知的な意味で上回る経験はできません。唯一の例外があるとしたら、それは子どもを成長させることでしょうか。ポナンザは私の子どもで、そして私を上回ったのです。

図1−20 子どもの成長と同じように、ポナンザは知的に成長した。

電王戦
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人工知能はどのようにして「名人」を超えるのか?

山本一成

2016年、電王戦で5戦全勝した将棋AIポナンザ。開発者である山本一成さんは「知能とは何か?」「知性とは何か?」ということを何度も自問することになったそうです。そうすることで、逆に人間の知能がクリアに見えてきたと言います。この思考の結...もっと読む

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nazenazeboy "しかし「評価」に関する部分はすべて機械学習によってコンピュータ自身で調整されています。私がすることは、どのように評価を学習すればいいか、つまり学習そのものでなくメタ学習について記述するのみです。 「評価」の部分の調整におい" / https://t.co/SyHVmN7OsU 8ヶ月前 replyretweetfavorite

kusano_k ( ;∀;)イイハナシダナー "これほどのくやしさ、そしてそれをはるかに上回る喜びを私は味わったことはありません。普通、人間は自分が作ったものが" |人工知能はどのようにして「名人」を超えるのか? https://t.co/bAHoMixeOr 9ヶ月前 replyretweetfavorite

retroeater @krpphilosophy @takehirosan1209 https://t.co/5hLQ7nxs7W 9ヶ月前 replyretweetfavorite